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视频质量诊断的序列图像
时间:2014-07-30

视频质量诊断的序列图像

   

视频质量诊断超分辨率恢复是经过信号处置的办法,在进步图像的分辨率的同时改善采集图像质量。其中心思想是经过对成像系统截止频率之外的信号高频成分估量来进步图像的分辨率。超分辨率恢复技术最初只对单幅图像停止处置,这种办法由于可应用的信息只要单幅图像,图像恢复效果有着固有的局限。序列图像的超分辨率恢复技术旨在采用信号处置办法经过对序列低分辨率退化图像的处置来取得一幅或者多幅高分辨率恢复图像。视频质量诊断由于序列图像恢复可应用帧间的额外信息,比单幅恢复效果更好,是当前的研讨热点。

  

视频质量诊断 序列图像的超分辨率恢复主要分为频域法和空域法两大类,频域办法的优点是:理论简单,运算复杂度低,缺陷是:只局限于全局平移运动和线性空间不变降质模型,包含空域先验学问的才能有限。空域办法所采用的观测模型触及全局和部分运动、空间可变含糊点扩散函数、非理想亚采样等,而且具有很强的包含空域先验约束的才能。常用的空域法有非平均插值法、迭代反投影办法(IBP)、凸集投影法(POCS)、最大后验估量法(MAP)、最大似然估量法(ML)、滤波器法等,其中,MAP和POCS法研讨较多,开展空间很大。关于详细的算法,不是本文的重点,这里不做细致引见。更多关于视频识别知识欢迎访问http://www.sazn.cn/

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