徐汇人脸识别|视频跟踪技术研究

徐汇人脸识别视频跟踪是近年来新兴的一个研讨方向,它交融了计算机视觉,形式辨认,人工智能等学科的技术,在平安监控,智能交通,视频紧缩与检索等方面有宽广的应用前景。 视频跟踪系统以图像序列为输入,输出则是图像中目的的各种属性,如目的大小,位置,速度等。

徐汇人脸识别在理想状况下,这些输出信息都应该是实时的、精确的。但是,在理想世界中,由于各种干扰的存在,常常很难到达理想状态。本文所做的主要工作就是构建一个视频跟踪系统,使其可以有效抑止在理想世界中存在的种种干扰。本文首先引见了视频目的检测的几种常用算法――帧间差分法、背景差分法、光流法和主动轮廓法。前两种办法原理简单、容易完成,应用十分普遍;后两种办法关于噪声环境和运动背景等状况愈加有效,但是原理复杂,计算量较大。然后我们引见了常用的滤波技术,重点是以贝叶斯递推估量和蒙特卡罗办法为根底的粒子滤波。更多关于徐汇人脸识别的信息请访问http://www.sazn.cn/。