视频质量诊断模糊图像处理的关键和不足

关注了解更多有关视频质量诊断方面的最新信息。

视频质量诊断虽然有很多含糊图像的处置办法在实践应用中获得了很好的效果，但是视频质量诊断当前依然有一些要素限制着含糊图像处置的进一步开展，主要如下：

1、视频质量诊断算法的高度针对性;
   

绝大多数的视频质量诊断含糊图像处置算法只适用于特定图像，而算法自身无法智能决议某个算法模块的开启还是关闭。举例来说，关于有雾的图像，“去雾算法”能够获得很好的处置效果，但是作用于正常图像，反而招致图像效果降落，“去雾算法”模块的翻开或者关闭需求人工介入。

2、算法参数复杂性;
   

视频质量诊断含糊图像处置里面一切的算法都会包含大量的参数，这些参数的选择需求和实践的图像表现相分离，直接决议最终的处置效果。目前算法还没有方法智能选择这些最优参数。

3、算法流程的经历性;
   

 视频质量诊断由于实践图像很复杂，需求处置多种状况，这就需求一个算法处置流程，关于一个详细的含糊视频，采用什么样的处置流程很难做到自动选择，需求人工选择一个适宜的办法，只能靠人的经历。