视频分析与识别技术

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    视频分析与辨认技术指的是运用计算机从视频中经过运算和剖析，提取视频中的有用信息的一项技术。关于普通人来说，看到一段视频时，这段视频对他来说常常是有意义的，是包含了一定信息量的，人能够智能化地提取这些信息。如某段视频有“有一辆白色的捷达车正在打着右转向灯准备向右转”这一信息，人也能够经过察看提取出来。但关于计算机来说却并非如此，在接纳到这段视频(如经过视频采集卡输入)后，对计算机而言只是一个数据数列，一个包含每一帧每一个像素点的灰度值或彩色值的数列，并没有包括任何“白色捷达车”之类的信息。

    事实上，“白色捷达车”等信息是包含在那些像素点的值所组成的平面图像序列中的，视频分析是需求从“整体”上停止“了解”才干取得的。计算机或许能够“运算”出那些数据数列的均值、方差等统计信息，但却无法完成一种信息的“提取和了解”。视频分析与辨认技术便是为了让计算机经过特定的中心算法程序提取视频信号中所包含的内容信息或是个体运动信息，以完成计算机关于视频的“了解”，让计算机能“明白”视频中所展示的是什么内容或者发作的是什么样的“事情”。　　

    视频分析技术范围很广，能够说只需是从视频中经过运算提取有用信息都能够称为视频分析技术，由于都是属于对“视频内容”的“剖析、辨认和了解”，从这个角度来说，目前曾经比拟成熟的并曾经构成产品在实践项目中得到应用的技术都属于“视频分析技术”，例如车牌辨认技术、视频检索技术、视频人脸检测等，由于这都属于对视频中的有用信息的提取，提取车牌号码，提取视频中的文字或特定图形等。严厉地来说，这些技术都只是视频分析技术中的比拟简单的内容，只不过由于这些技术已得到较好地研讨和应用，有了一些特地的称谓，才单独提了出来，而似乎不再被归结到“视频分析技术”的范畴。