动态人脸识别测试应用的挑战

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在该测验中，动态人脸识别功能体现最佳的摄像机为Basler是非摄像机，在监控名单库1和库2时选用低清算法的功能体现最佳。动态人脸识别在监控名单库3时选用高清算法的功能体现最佳，误报率在1%时漏报率维持在25%的实习可用程度。

近来，中国安防行业协会姚委员参加由公安局安排，在东山口地铁站某扶梯口中止的动态人脸识别摄像机的测验。动态人脸识别现代监控分析像智能化开展，可以对于视频中的人、车、物等进行动态人脸识别智能辨认并反映。对于人的辨认，主要是依托人脸辨认技能。可是对于举动中的人和物，智能辨认也能做到完好智能吗？在地铁、高速公路卡口、车站卡口、超市反扒、边检、人群分析中，人的形状常常受环境和自己要素影响有很大不一样，智能辨认能抑制这些外来要素的应战，准确辨认吗？动态人脸识别产品怎么挑选？带着这些疑问，咱们从一次实习测验中寻找答案。

参照国标《平安防范视频监控人脸识别体系技能请求》，该次测验监控名单库相当于C级(监控名单库容量为1万至10万人)，参加测验人员也底子满足于C级程度(注册测验人员多于10人，每人至少通过2次，即不少于200人次通过；非注册测验人员需为注册测验人员通过次数的2倍以上)。动态人脸识别在该次测验中，没有抵达一级的体系功能等级，二级体系功能等级有1个测验组合，三级的功能等级有28个测验组合，四级的功能等级有10个测验组合。(误报率在5%的情况下，漏报率小于5%的为一级，5%~20%为二级，20%~50%为三级，50%~70%为四级)。

从实习测验来看，用户的预期与当时的技能程度之间的距离仍是比较大的。动态人脸识别技能在动态监控应用中面对的压力实习上也比较大。