视频监控系统未来将朝着网络、高清、智能三个方向全面发展，目前在网络和高清两个领域，已经取得了长足的进步，在智能视频分析领域，目前出现的厂家和技术也是层出不穷，因为视频分析技术涉及到行业实际应用，而且有视频分析算法涉及到很多模糊数学理论，所以对如何选择真是可用的智能视频分析产品，业界一直都没有产生统一标准，即使在国家层面，由于认识的不统一，导致对智能视频分析技术产品等的检测标准迟迟无法推出，基于这种现实情况，笔者根据在业绩实践多年总结出来的一些实用手段，提出些测试方案，基本上通过这些测试，可以将真实可用的智能视频分析产品准确的选择出来。

测试目标和原则

 测试的目标是将智能视频分析产品的准确性展现出来。准确性的测试实际上包含两个内容，漏报率测试和误报率测试。

 共同原则：漏报率、误报率测试必须是在同一路视频、同一个规则设定后，不在进行二次调试后进行测试，就是说当选择好视频源，将视频分析规则配置好后，在漏报率误报率测试期间，设备和配置是不允许再做任何调试。因为漏报率和误报率是一个此消彼长的关系。

环境复杂原则：环境复杂原则就是在选择视频环境时候，尽量多一些干扰因素，例如在周界围墙时候，要选择后树木摇曳、蚊虫飞鸟、猫鼠进入地点，最好还是下雨的时节，这样测试的智能视频分析产品，如果准确率达到要求，就可以肯定该产品能适应其他比较单纯一些的环境视频。

测试内容：

打架斗殴

周界防范（24小时内）

 人员车辆滞留（12小时）

 视频遮挡

 攀高攀爬

 人车视频跟踪

 人数统计

 非法停车检测