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产品概述


随着经济的发展,城市中人口密集,流动人口增加,引发了城市建设中的社会治安、重点区域防范等城市管理问题。近年来,随着高清视频监控的普及,市场上对动态人脸识别的需求越来越高。

为此,公司特别推出新一代的动态人脸识别服务器。该系统抛弃了每帧画面都进行全人脸识别的低效处理,而且真正意义上进行视频流的动态人脸捕获和识别,而且在捕获效率和识别效率上都有很大的提高。


该系统支持标准H.264/MJPEG等多种视频流解码,同时能够兼容多个厂商的高清视频流。对项目的延续性和拓展性有很好的保证。可以广泛应用在政府,医院,学校,部队,园区,地铁等视频监控中心。

 

主要功能


1、自研算法,准确高,适应性强;

2、采用自学习人脸算法,无须现场配置,自动捕获适合人脸;

3、动态人脸算法准确率高;

4、“黑名单”和“白名单”功能,加强报警监督;

5、人脸比对采用云计算架构,并行处理,高效准确进行对比分析;

6、支持主流厂家高清IPCAMERA协议;

7、兼容ONVIF网络协议和RTSP视频流传输协议;

8、支持平台以SDK或者ONVIF标准协议接入管理设备;

9、支持与第三方平台对接。


应用场景


目前人脸抓拍比对系统主要应用在以下几个方面:


1、企业、校园、住宅安全:在一些关键出入口、通道等卡口位置加强对进出人员的管理和安全防范。一旦发现可疑人员(黑名单人员),系统自动报警;同时可以增加VIP人员(白名单管理),对重要客户进行优质服务。


2、公安、司法和刑侦:针对一些人员密集区域(如车站、地铁站、机场、社区等)的关键出入口、通道等卡口位置做人脸识别,实现搜捕嫌疑犯、逃犯等(黑名单人员)。针对AB门等特殊场景,如果识别到“非在库人员”即可产生报警(白名单管理)。


3、重要通关口岸的情报验证:主要是实现对进出口岸人员的自学建模入库和比对,建立口岸情报系统,打击黄牛和背包客等现象。


技术参数


相关功能

人脸动态识别

参数

检测人脸尺寸

60×60

检测人脸尺寸

576×576

人的双眼距离

30像素

同时抓拍人脸数目

<=20

人脸捕获率

>=90%    (人脸捕获率为能够正确捕获人脸位置的准确率)

人脸捕获率

>=90%    (在正确的人脸下能够捕获高质量人脸的准确率)

种族

支持不同种族的人抓拍和识别。

实时性

支持从实时录制视频中获取视频流并分析。

摄像头

摄像头高于人头顶架设,成0-20度俯视角度

视频采集分辨率

1080P以上s及动态视频源,码流大于等于8Mbit/s最佳

光线

人脸现场光照光线均匀,没有明显阴影和闪光的散射光。

光照度

100lux左右为最佳,光照恒定。

姿态

左右旋转角度不超过60/俯仰角度不超过30

遮挡

眼睛的瞳孔清晰可见;表情自然、脸部区域完整、轮廓清晰、人脸比例不失真、光线均匀且无阴影

戴帽子、口罩

可捕获

带墨镜


 

人脸识别比对

识别准确率


模型

支持单人脸单模板,单人脸多模板

单张处理时间

小于1

比对方式

1:11:N

模型

支持单人脸单模板,单人脸多模板

种族

支持多种族比对

 

整体系统

 

MTBF

50000小时

1:N 比对速度

100万次/    数据性能方面第二阶段实现

N:N 比对速度

1000万人的同人不同证清理,比对时间不超过30

M:N 比对速度

30万重点人员库与1000万常口库比对,比对时间不超过3天;

建模速度

1000万模板建模时间不超过3

模板加载

1000万模板加载时间不超过5小时

数据库容量

千万级人数据库


声明:以上配置仅供参考,以实际发货为准。

 

 


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