产品概述
随着经济的发展,城市中人口密集,流动人口增加,引发了城市建设中的社会治安、重点区域防范等城市管理问题。近年来,随着高清视频监控的普及,市场上对动态人脸识别的需求越来越高。
为此,公司特别推出新一代的动态人脸识别服务器。该系统抛弃了每帧画面都进行全人脸识别的低效处理,而且真正意义上进行视频流的动态人脸捕获和识别,而且在捕获效率和识别效率上都有很大的提高。
该系统支持标准H.264/MJPEG等多种视频流解码,同时能够兼容多个厂商的高清视频流。对项目的延续性和拓展性有很好的保证。可以广泛应用在政府,医院,学校,部队,园区,地铁等视频监控中心。
主要功能
1、自研算法,准确高,适应性强;
2、采用自学习人脸算法,无须现场配置,自动捕获适合人脸;
3、动态人脸算法准确率高;
4、“黑名单”和“白名单”功能,加强报警监督;
5、人脸比对采用云计算架构,并行处理,高效准确进行对比分析;
6、支持主流厂家高清IPCAMERA协议;
7、兼容ONVIF网络协议和RTSP视频流传输协议;
8、支持平台以SDK或者ONVIF标准协议接入管理设备;
9、支持与第三方平台对接。
应用场景
目前人脸抓拍比对系统主要应用在以下几个方面:
1、企业、校园、住宅安全:在一些关键出入口、通道等卡口位置加强对进出人员的管理和安全防范。一旦发现可疑人员(黑名单人员),系统自动报警;同时可以增加VIP人员(白名单管理),对重要客户进行优质服务。
2、公安、司法和刑侦:针对一些人员密集区域(如车站、地铁站、机场、社区等)的关键出入口、通道等卡口位置做人脸识别,实现搜捕嫌疑犯、逃犯等(黑名单人员)。针对AB门等特殊场景,如果识别到“非在库人员”即可产生报警(白名单管理)。
3、重要通关口岸的情报验证:主要是实现对进出口岸人员的自学建模入库和比对,建立口岸情报系统,打击黄牛和背包客等现象。
技术参数
相关功能 |
人脸动态识别 |
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参数 |
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算 法 相 关 |
检测人脸尺寸 |
60×60 |
检测人脸尺寸 |
576×576 |
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人的双眼距离 |
30像素 |
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同时抓拍人脸数目 |
<=20 |
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人脸捕获率 |
>=90% (人脸捕获率为能够正确捕获人脸位置的准确率) |
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人脸捕获率 |
>=90% (在正确的人脸下能够捕获高质量人脸的准确率) |
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种族 |
支持不同种族的人抓拍和识别。 |
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实时性 |
支持从实时录制视频中获取视频流并分析。 |
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环 境 相 关 |
摄像头 |
摄像头高于人头顶架设,成0-20度俯视角度 |
视频采集分辨率 |
1080P以上s及动态视频源,码流大于等于8Mbit/s最佳 |
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光线 |
人脸现场光照光线均匀,没有明显阴影和闪光的散射光。 |
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光照度 |
100lux左右为最佳,光照恒定。 |
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人 为 因 素 |
姿态 |
左右旋转角度不超过60度/俯仰角度不超过30度 |
遮挡 |
眼睛的瞳孔清晰可见;表情自然、脸部区域完整、轮廓清晰、人脸比例不失真、光线均匀且无阴影 |
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戴帽子、口罩 |
可捕获 |
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带墨镜 |
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人脸识别比对 |
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算 法 相 关 |
识别准确率 |
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模型 |
支持单人脸单模板,单人脸多模板 |
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单张处理时间 |
小于1秒 |
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比对方式 |
1:1,1:N |
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模型 |
支持单人脸单模板,单人脸多模板 |
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种族 |
支持多种族比对 |
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整体系统 |
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系 统 相 关 |
MTBF |
50000小时 |
1:N 比对速度 |
100万次/秒 数据性能方面第二阶段实现 |
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N:N 比对速度 |
1000万人的同人不同证清理,比对时间不超过30天 |
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M:N 比对速度 |
30万重点人员库与1000万常口库比对,比对时间不超过3天; |
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建模速度 |
1000万模板建模时间不超过3天 |
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模板加载 |
1000万模板加载时间不超过5小时 |
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数据库容量 |
千万级人数据库 |
声明:以上配置仅供参考,以实际发货为准。