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动态人脸识别系统在银行的应用方案
时间:2014-04-29

方案导读

 

1、 采集最优人脸,用于识别各类人员(抢劫犯、嫌疑犯、流浪人员、通缉犯等)。同时采集到的最优人脸可以用于事后取证工作。

2、 人脸识别发现异常情况即输出/报警/预警信息

3、 可以完成人证一致比对服务(采用全国公民身份证号码查询服 务中心实时比对服务)

4、 人像数据可实时比对,完成重点人员比对报警、轨迹分析。

5、 后台建立服务中心、安装部署管理与分析报警软件。

6、与公安系统联动,在公安监控中心部署一套管理软件,可以实时了解每个银行网点的监控信息。

 

动态人脸识别系统是目前比较先进的技术,特别是在昆明恐怖事件发生以后,给人民群众的生命财产安全造成了极大损失。人脸识别技术更引起了广泛的关注。在这一阶段,更多的研究集中在基于视频的人脸识别上面。人脸识别技术具有广泛的应用前景,在国家安全、军事安全和公共安全领域,智能门禁、智能视频监控、公安布控、海关身份验证、司机驾照验证等是典型的应用;在民事和经济领域,各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡的持卡人的身份验证、社会保险人的身份验证等具有重要的应用价值。

今天,人脸检测的应用背景已经远远超出了人脸识别系统的范畴,在基于内容的检索、数字视频处理、视觉监测等方面有着重要的应用价值。


现实意义


研究人脸识别在理论和技术上都有重要的意义:一是可以推进对人类视觉系统本身的认识;二是可以满足人工智能应用的需要。采用人脸识别技术,建立自动人脸识别系统,用计算机实现对人脸图像的自动识别有着广阔的应用领域和诱人的应用前景。

同时人脸识别作为一种生物体征识别与其它较成熟的识别方法(如指纹、虹膜、DAN检测等)相比有以下几个优点:

①无侵犯性,人脸图像的获取不需要被检测人发生身体接触,可以在不惊动被检测人的情况下进行;

②低成本、易安装,在如今高清摄像机比较普及的情况下,不需要另外再重新配置摄像机

 ③无人工参与,整个人脸识别过程不需要用户或被检测人的主动参与,计算机可以根据用户预先的设置自动进行。由于具有以上优点,近几年来,人脸识别技术引起了越来越多科研人员的关注。


系统建设背景


随着金融业建设的推进,传统的监控管理模式面临着改革。一方面是安全保卫形势日趋严峻;另一方面是机构压缩、人员精简。新的形 势向安全保卫工作提出了新的需求。 银行安全防范主要采取“以技防为主导,以物防为基础,以人防为补充”的策略,在银行除有部分保安人员外,其自身还设有实体安保措施。


“物防”方面,如安装监控探头、采用加厚钢板做ATM机身、穿墙式ATM机则在墙体浇筑钢筋;键盘处增加拱盖(防止犯罪分子加贴假键盘);插卡口增加绿色卡口(防止人为加装假读卡器);为客户提供独立的操作空间;加装自动语音安全提示系统等。随着现在高科技犯罪事件越来越多,物防在某些时刻并不是特别管用,而技防则可从根本上解决这方面的难题。

“技防”泛指一切采用工程技术实现安全防范的手段和方法,如常见的用烟雾报警器探测火灾隐患,用红外、微波等探测技术的区域入侵检测等。在ATM机自助银行安装的视频监控系统属于技防的范畴,只是对于传统的视频监控,视频数据的采集和存储由技防自动完成,而识别视频中发生的各种目标和异常事件还是依赖人防。


人脸分析技术在银行领域的应用


作为身份验证的手段(VIP客户识别)

权威机构统计数据表明,银行80%以上的利润是由VIP客户创造。将人脸技术引入银行的接待环节,精准的VIP客户服务定位,及时通知客户经理提前做好接待工作,为VIP客户提供贴身服务,使VIP客户切实感受到“宾至如归”的优越服务。


人脸抓拍、识别功能

对进入银行的每一个客户人脸进行抓拍,实时分析比对,可以识别人员身份。对于一些嫌疑人员(公安通缉人员、抢劫团伙作案人员等)只要一出现在监控范围内即可产生报警提醒.对于抓拍到的人脸可以用于公安破案,通过人脸比对,核实嫌疑人员。

 

作为安全事件的主动防御

客户在ATM机上进行交易的时间是抢劫犯罪最容易发生的时候。对这种刑事犯罪行为进行主动防御的最有效措施就是对交易过程进行全程监控,一旦发现跟踪的人脸模式发生异常。如取款者戴墨镜或蒙面操作ATM机、偷窥取款者的操作,智能ATM机便认为有潜在的威胁行为存在,从而触发相应的预警机制。这就是所谓的“场景中的异常人脸检测技术”,可以基于面部特征或者表情的变化对行为进行识别。

通过在网点布防智能视频分析系统,也能起到主动防御的作用。对于在ATM机区域滞留徘徊、抢夺等行为,只要一发现即可产生预警信号。

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