该项目我司参与智能视频分析系统建设部分，基于已有的视频监控系统所采集的实时视频流，通过配置我司视频行为专业分析设备，对视频流中的人脸进行识别点名，及特定的行为进行智能行为分析识别，及时发现特定的异常情况，实时告警、通知责任人进行应急处置，避免事件发生或事态恶化。项目对71个监室、26个拘留所提供共计300多路的视频行为分析和200路的人脸识别应用。项目实施中，我司积极响应业主需求，在满足客户要求的前提下力争能更进一步，把系统数据做的更好。

      在智能行为分析系统实施方面，业主对报警总量和报警数据正确率开会作了明确要求，要求系统是真正能够辅助到值班民警的工作。我司在项目进度方面紧跟整体项目建设进度，根据集成商的施工进度，及时安排我司设备入场安装，设备安装好后公司技术人员第一时间到场进行系统调试配置，测试各场景布防功能，统计报警数据，汇总各场景引起分析误报的因素，进行进一步规则优化。统计的相关问题公司技术部也会及时跟进，对汇总的报警数据及误报因素进行分析，并提出修改测试意见，技术人员现场再进行一轮配置优化，逐步完善场景功能分析，提供报警正确率，控制报警总量，达到业主要求。 

     试运行阶段，项目监理公司持续跟进汇总我司行为分析报警数据，每周例会汇报系统报警数据总量及正确报警情况。根据报警总量和业主探讨分步测试修改布防时间和检测时间，降低报警总量，这对我司技术人员无疑增加了很多工作量，但能测试一个更合理的数据值，也是值得的。 比如检测时间：监室门口红色区域的夜间入侵功能，从最初检测时间为3s，到后来的为8s，再到后来的20s检测时间。参数改完后的相关的测试和数据汇总，直到得到了业主相关人员的认可。相信这个功能后续结合所里的管理手段，去除掉值班人员长时间停留在门口的因素，实际报警量会更理想。

     目前我司智能行为分析系统运行稳定，相关的报警数据通过SDK推送到平台统一展示，系统数据推送稳定， 报警总量维持在可接收范围内。

      每一个项目，我们都严阵以待，我们一直在努力着！