动态人脸识别监控的最优方案

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1.运用更先进的高清摄像头(3-5百万)。
2.室内平均光线，或室外白昼，无侧光和直射光。
3.人群面向同样的方向，朝向相机的方向。
4.恰当的监控点，如走廊、巷子或安检门/闸机口等(不要一群人同时呈现)。
5.相机与人脸的角度小于20°。
　　
   

动态人脸识别决议监控系统性能的几个主要要素
1.模板库的人数：不宜大，包含关键人物即可。
2.经过摄像头的人数：同时呈现在摄像头的人数决议了单位时间里的比对次数。
3.报警反应时间：实时性越强，对系统性能请求越高。
4.摄像头采集帧数：帧数越高，人员经过摄像头前采集的次数越多，比对的次数也越多。

动态人脸识别报警过滤机制

动态人脸识别树立报警过滤机制是处理错误报警率高的有效办法，当监控名单库容量较大时，能够经过此办法，将错误报警率控制在千分之N的之内，使动态监控走向实践应用。综合来看，目前动态人脸辨认技术的开展还远远达不到用户的需求，图像剖析不尽人意，正确报警率普遍不高，误报率与大容量之间似乎不可调理，性价比拟低等等问题似乎成为了动态人脸辨认技术的绊脚石。但是，如何将这些绊脚石变为铺路石，正式各厂商及技术人员需求努力的目的。