人脸识别技术中动态人脸识别的研究

动态人脸识别图像提供的信息量远远大于静态人脸图像提供的信息量。但是，由于动态人脸识别图像序列的多变性，动态人脸识别图像序列中的图像可能会局部或霎时含糊不清，这种状况直接会影响到辨认的效果。因而动态人脸识别研讨与静态人脸辨认研讨相比，有其特殊性，在动态人脸识别研讨中，要思索以下几个问题：

(1)动态人脸识别图像源的获取。这个问题必需和实践应用相分离来指定图像获取的办法。图像获取办法的不同直接影响到图像辨认的效率和精确率。

(2)图像的提取。如何从动态人脸识别图像中提取出人脸图像是动态人脸辨认预处置中的一个重要问题。而动态图像序列中可能存在霎时人脸图像的含糊性问题，所以要研讨如何得到明晰人脸图像而不丧失人脸图像的内部信息。

(3)动态图像和静态图像的比拟。动态人脸识别图像的最大的特性是同一个人的脸部信息在部分变化中的反复及其运动特性，因而树立人脸之间的信息相关性是必要的，这一过程将是进步辨认效率的主要办法。

(4)人脸形变、光照等条件的影响。应研讨有效辨认的容错性。
在实践状况中，人脸图像的获取普通是和应用相分离的，依据辨认的应用场所采取相应的获取方式。动态人脸识别图像辨认主要为了满足特殊场所的应用需求，比方在平安通道、银行支付系统和立功追踪辨认过程中，而静态人脸图像辨认应用在普通的平安鉴别场所，它获取图像的成像条件必需满足无倾斜、无强光干扰等限定条件否则它的辨认效率将大大降低，故应用场所具有一定的局限性。在图像辨认中常采用的图像格式有MPEG、RM格式和JPEG格式等。在动态人脸识别的锻炼过程中，取得图像能够是实时的，也能够采用预先取得的动态人脸图像。在辨认过程中，利周实时捕获的动态人脸图像，直接由成像设备送入到人脸辨认系统中停止辨认。

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