未来智能视频分析技术突破

首先智能视频分析从源头增加可判别信息。双目摄像机的推行应该是一个大方向，双目摄像机带有两个镜头，获取的视频中带有目的的深度信息。剖析算法计算可以经过这些信息跟进,精确的判别物体之间的间隔、深度、高度等信息，可以进步整体算法的精确性。

然后智能视频分析从各种自学习和自顺应算法的研讨和应用。后续的智能剖析产品应该是带有强大的自学习和自顺应功用的。可以依据不同的复杂环境停止自动学习和过滤，可以将视频中的一些干扰目的停止自动过滤。从而到达进步精确率，降低调试复杂度的目的。例如，抗颤动算法、反复运动物体过滤、微小物体自动过滤、强光自动抑止、三维建模等技术的开展和深化应用。

最后智能视频分析视频数据深化发掘应用疾速开展。随着智能视频分析技术的快速开展，视频数据量也十分大，如何让视频剖析技术在大数据中发挥作用也成为人们关注的一个方向。应用各种不同的算法计算，将大量视频数据中不同属性的事物实行检索、标注、辨认等应用，以到达对大量数据中内容的快速查找检索。大大降低人工本钱，进步效率。以至在有些方面让一些人工无法完成的任务成为可能。如：人脸大数据库检索，身份证库反复人员查找、视频中穿某种衣服、某种颜色的车辆查找、车牌查找、以至能够做到以图搜图等应用（输入一张图片找到和图片相似的片段）。

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